色彩情報に基づく領域分割とマッチングを利用した画像データベースシステム

本論文では， 色情報に基づく領域分割とマッチングを用いた画像データベースシステムを提案する． 本システムでは画像表現モデルとして，画像を大まかに色分けしたときの 領域の特徴量を用いる． まずデータベースに格納される画像に対して，色彩情報に基づき領域分割を施し， 各領域の特徴量をデータベースに保存しておく． 検索の際は，ユーザは画像がだいたいどのように色分けされていたかという 記憶をもとに，簡単なペイントツールを用いて所望の画像の概略スケッチを 描くことによってシステムに検索要求を入力する． 検索システムはユーザの描いたスケッチの 領域情報とデータベース画像の領域情報とを比較し，類似度が高いものから 数枚の画像を検索候補として提示する． 検索を画像の領域特徴量のマッチングにより 行うことで，局所ノイズや対象物の位置変化に対してロバストな検索を 可能とする高速かつコンパクトなデータベースを実現することができた．